Definir é limitar

Bom dia turma de Metodologia da Pesquisa Aplicada do CASM,

a aula de ontem teve excelentes debates e discussões sobre os assuntos propostos, foi muito proveitoso ver o fluxo de ideias bem como as trocas entre vocês.

Devido ao horário foi necessário deixar a conclusão do último exemplo para o início da próxima aula, mas como eu fui vencido pelo cansaço, não consegui ser claro que era esta a ideia. Esta postagem é um pedido de desculpas e a justificativa para deixá-los "na crise". O desconforto que vocês experimentaram ontem tem fundamento! Ficou claro que o assunto não é tão simples como poderia parecer à primeira vista. A minha ideia foi deixar vocês pensarem na questão por uma semana, e lerem um dos artigos referenciados para chegar com novas propostas - mas isso não foi falado explicitamente, e por isso peço desculpas. E faço um link com uma expressão que é conhecida como popular, mas seu significado real também não é óbvio.

"Definir é limitar"

Esta frase, embora muitos pensem que é "sabedoria popular", é um aforismo em um livro de Oscar Wilde, em que dois personagens debatem sobre uma "crise" de interpretação. Veja, no início da análise de um problema, quando você ainda não sabe qual é a resposta, tudo é possível. Você tem, literalmente, infinitas possibilidades de interpretação do conceito. Interpretações podem variar de pessoa para pessoa (como vimos ontem na aula), ou você pode mudar a sua interpretação de um momento para outro. A definição é a interpretação padrão acordada, isto é, ela restringe o número de interpretações possíveis de infinito para um. Todos que entendem a definição, entendem o que está sendo dito da mesma forma. Definir, é limitar.

Isto se aplica no contexto da resolução de uma questão, como ontem, em que a busca pela resposta começa num universo infinito, e a resposta encontrada é "única". O desconforto foi causado por não saber qual é a resposta. Isso é ótimo, do ponto de vista do aprendizado. Essa é a ideia! No início da próxima aula podemos voltar na a abordagem PICO e tirar algumas dúvidas. Até lá, lendo pelo menos uma das referências que passei, talvez vocês encontrem algo que resolva o desconforto de não saber a resposta.

Os slides da aula de ontem já foram disponibilizados na página da disciplina.

INTO - Aula de Métodos

Prezados alunos e alunas do CASM/INTO!

Acabei de disponibilizar a aula de ontem na página da disciplina.

Foram muitos tópicos, e espero que a informação prestada seja útil a todos, nem que seja como conhecimento geral. Havia muita coisa interessante para entrar que não entrou na versão cinemática, mas tenho certeza que podemos discutir novamente alguns destes tópicos em aulas futuras.

Quanto à tarefa desta semana, algumas dicas:

Pense no seu projeto, e extrapole para o futuro, quando você estiver ocupado(a) com sua dissertação. O que é essencial constar lá, para contextualizar seu projeto e como ele se relaciona com a literatura atual? O que você considera como evidente, pode ser assim agora pois este conhecimento já foi cristalizado em diversos estudos concordantes no passado.

Pense na estrutura da sua introdução, escolha um tópico que você precisará escolher uma dúzia de referências para embasar sua narrativa. Este é um bom ponto de partida para o trabalho que você desenvolverá este semestre em nossa disciplina.

INTO - Abertura de Metodologia Científica 2019

Bem vindos alunos do Programa de Ciências Aplicadas ao Sistema Músculo Esquelético (CASM) do INTO!

Na disciplina de Metodologia da Pesquisa Aplicada vocês aprenderão como desenvolver uma pesquisa, desde a formulação da pergunta até a redação de um relatório com formato padronizado.

A disciplina foi dividida em dois módulos, onde o primeiro se ocupa do planejamento e execução da pesquisa, e o segundo com as regras de formatação e padronização de documentos acadêmicos. Para viabilizar esta jornada, consideraremos apenas um pequeno pet project, com tema livre. A pesquisa a ser desenvolvida será semelhante a uma revisão sistemática - se você não sabe o que é isto, está no lugar certo!

Este será, no entanto, um semestre desafiador. Apesar disso, tenho confiança que os conhecimentos adquiridos nesta disciplina serão úteis na execução de seu projeto de mestrado.

• Veja as instruções específicas deste semestre (2019.1) na página da disciplina.
• Veja as instruções de como participar da turma no suporte do Google Sala de Aula. Você receberá em breve o código da turma por e-mail.
• Veja as instruções de como submeter uma tarefa no Google Sala de Aula.

INTO - Fechamento de Bioestatística 2018

Aos Alunos e Alunas do Programa de Ciências Aplicadas Tecido Músculo Esquelético,

gostaria de agradecer a todos os que participaram da edição de 2018 da disciplina de Bioestatística. Este ano tivemos muitas novidades, e mesmo com tantos desafios acho que o resultado foi positivo.

• Mais detalhes e esclarecimentos sobre variáveis e modelos estatísticos
• Aula nova: Regressão Logística, para desfecho dicotômico
• Google Sala de Aula
• Avaliações individuais por tópico
• ... e outras modificações transparentes aos alunos

Sei que é uma disciplina desafiadora, e que seu sucesso requer aprender uma nova maneira de pensar - o que já é em si um desafio à parte, independente do conteúdo. As discussões e debates em aula foram, na minha opinião, o resultado mais palpável do meu investimento, em tempo, planejamento e esforço.

Boas festas as todos, e muito obrigado.

INTO - Significância e testes

A aula de significância estatística foi disponibilizada hoje na página da disciplina.

Como tivemos um problema técnico com as cores do projetor, vocês não devem ter visto boa parte das animações e formatações que foram criadas para enfatizar os pontos importantes de cada slides. Assim, excepcionalmente nesta ocasião, vou disponibilizar na plataforma Google Classroom ambos os arquivos da aula: o arquivo básico com 4 slides por página, e o arquivo original da aula, com todas as animações.

Espero que seja útil.

INTO - Análises univariadas

Prezados alunos,

com a quarta aula ministrada e disponibilizada, concluímos a primeira etapa de análises univariadas.

A partir da semana que vem, começaremos a ver como associar duas variáveis:

• desfecho numérico x preditor numérico
• desfecho categórico x preditor categórico
• desfecho numérico x preditor categórico
• desfecho categórico x preditor numérico

As aulas até aqui foram sobre os fundamentos necessários para estes desafios. É necessário ter uma base sólida do comportamento de uma única variável, antes de começar a explorar como (e quanto) um fator influencia no desfecho de interesse.

INTO - Análise Descritiva

Boa noite,

já cobrimos boa parte do básico das análises univariadas, popularmente conhecidas como Análises Descritivas. As aulas 2 e 3 já foram disponibilizadas na página da disciplina.

Na semana que vem, veremos a última parte dos fundamentos que embasarão as análises bivariadas. Nesta aula, veremos o principal modelo que norteia a distribuição dos dados - ou pelo menos, a distribuição que você gostaria que seus dados tivessem.

E teremos uma nova tarefa no Google Classroom!